ChatGPT ஐப் புரிந்துகொள்வது: மேஜிக்கிற்குப் பின்னால் உள்ள AI மொழி மாதிரி
பகிர்
சமீபத்திய காலங்களில், AI-இயங்கும் சாட்போட்களின் தோற்றம், தொழில்நுட்பத்துடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. இவற்றில், ChatGPT ஆனது சூழலைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் மனிதனைப் போன்ற பதில்களை உருவாக்குவதற்கும் அதன் குறிப்பிடத்தக்க திறன் காரணமாக தனித்து நிற்கிறது.
இந்த வலைப்பதிவு ChatGPT இன் செயல்பாடுகளை ஆராய்ந்து, அதன் அடிப்படை தொழில்நுட்பங்கள், பயிற்சி முறைகள் மற்றும் அதன் திறன்களை எரிபொருளாகக் கொண்ட பரந்த தரவுத்தொகுப்பை விளக்குகிறது.
ChatGPT என்றால் என்ன?
ChatGPT என்பது AI-இயங்கும் சாட்போட் ஆகும், இது பயனர்களுடன் உரையாடல்களில் ஈடுபட இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. முன் வரையறுக்கப்பட்ட பதில்களை நம்பியிருக்கும் பாரம்பரிய சாட்போட்களைப் போலன்றி, ChatGPT பயனரின் கேள்விக்குப் பின்னால் உள்ள சூழலையும் நோக்கத்தையும் விளக்குகிறது, இது தொடர்புடைய மற்றும் நுணுக்கமான பதில்களை வழங்க உதவுகிறது.
GPT என்பதன் சுருக்கமானது ஜெனரேட்டிவ் ப்ரீ-ட்ரெய்ன்டு டிரான்ஸ்ஃபார்மரைக் குறிக்கிறது, இது மாதிரியின் மூன்று முக்கிய அம்சங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது: இது பதில்களை உருவாக்குகிறது, பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் முன் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது மற்றும் உள்ளீட்டை அர்த்தமுள்ள வெளியீட்டாக மாற்றுவதற்கு டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்டது, ChatGPT செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
Google இலிருந்து ChatGPT எவ்வாறு வேறுபடுகிறது
கூகுள் போன்ற தேடுபொறியிலிருந்து ChatGPT எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்று பல பயனர்கள் ஆச்சரியப்படலாம். வலைப்பக்கங்கள் மற்றும் கட்டுரைகளின் பரந்த தரவுத்தளத்திலிருந்து தகவல்களை மீட்டெடுப்பதில் Google சிறந்து விளங்கும் அதே வேளையில், அது முடிவுகளை பட்டியல் வடிவில் வழங்குகிறது. பயனர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான தகவலைக் கண்டறிய இந்த முடிவுகளைப் படிக்க வேண்டும்.
இதற்கு மாறாக, ChatGPT நேரடியாக பயனர் வினவல்களை விளக்குகிறது மற்றும் இயல்பான மொழியில் பதிலளிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு பயனர் ChatGPTயிடம் கதையை எழுத அல்லது குறியீட்டை உருவாக்கும்படி கேட்டால், அது கோரிக்கைக்கு ஏற்ப ஒத்திசைவான பதில்களை உருவாக்க முடியும். மனிதனைப் போன்ற உரையாடலைப் புரிந்துகொண்டு உருவகப்படுத்தும் இந்தத் திறன் ChatGPTயை வேறுபடுத்துகிறது.
ChatGPT எப்படி வேலை செய்கிறது?
ChatGPT எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, அது மேஜிக்கைக் காட்டிலும் கணிதக் கொள்கைகளின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது என்பதை அங்கீகரிப்பது அவசியம். மாடல் தன்னியக்கமாக புதிய தகவல்களை சேகரிக்காது; மாறாக, அது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவைச் சார்ந்துள்ளது. இந்தத் தரவுத்தொகுப்பில் செப்டம்பர் 2021 வரை சேகரிக்கப்பட்ட புத்தகங்கள், இணையப் பக்கங்கள், விக்கிபீடியா பதிவுகள், செய்திக் கட்டுரைகள் மற்றும் பல உள்ளன.
ChatGPT நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இரண்டு முதன்மை முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது: மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல். இந்த நுட்பங்கள் நவீன இயந்திரக் கற்றலின் முக்கியமான கூறுகளாகும், இது மாதிரியானது தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும் அதன் பதில்களை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.
நரம்பியல் வலையமைப்பைப் புரிந்துகொள்வது
உயர் மட்டத்தில், கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டைப் பின்தொடரும் சொற்கள், சொற்றொடர்கள் மற்றும் வாக்கியங்கள் அதிகம் இருக்கும் என்பதை ChatGPT கணிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் குவாண்டம் இயக்கவியலின் எளிய விளக்கத்தைக் கேட்டால், மாதிரியானது சூழலைப் பகுப்பாய்வு செய்து, அதன் பயிற்சித் தரவின் அடிப்படையில் வினவலுக்கு மிகவும் பொருத்தமான சொற்களைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது.
பதில்களை உருவாக்கும் போது, ChatGPT சில வெளியீடுகளை ரேண்டம் செய்கிறது, அதே கேள்விக்கான பதில்கள் மாறுபடலாம் என்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த சீரற்ற தன்மை பதில்களுக்கு படைப்பாற்றலின் ஒரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது, மேலும் தொடர்புகளை மேலும் ஈர்க்கிறது.
திரைக்குப் பின்னால்: உள்ளீட்டின் செயலாக்கம்
ChatGPT இன் இயக்கவியலைக் கூர்ந்து கவனிப்போம். ஒரு பயனர் ஒரு ப்ராம்ட்டை உள்ளிடும்போது, அந்த மாதிரியானது மொழியின் புரிதலின் அடிப்படையில் மிகவும் சாத்தியமான அடுத்த வார்த்தைகளைக் கணக்கிடுகிறது. இது சாத்தியமான சொற்களின் தரவரிசைப்பட்டியலை உருவாக்குகிறது, ஒவ்வொன்றும் நிகழ்தகவு மதிப்பெண்ணுடன் இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, "குவாண்டம் இயக்கவியல் என்பது..." எனில், அடுத்த வார்த்தைக்கான மாதிரியானது பின்வரும் நிகழ்தகவுகளை உருவாக்கலாம்:
- a (4.5%)
- அடிப்படையிலான (3.8%)
- அடிப்படையில் (3.5%)
- விவரிக்கப்பட்டது (3.2%)
- பல (0.7%)
ChatGPT எப்போதும் அதிக நிகழ்தகவு கொண்ட வார்த்தையைத் தேர்ந்தெடுப்பதில்லை; இது அதன் பதில்களில் படைப்பாற்றலை வளர்ப்பதற்கு சீரற்ற தன்மையைத் தழுவுகிறது. இந்த அணுகுமுறை மாதிரியானது ஒத்திசைவான வாக்கியங்கள் மற்றும் பத்திகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, இது தொடர்புகளின் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.
சிக்கலான கேள்விகளை நிவர்த்தி செய்தல்
வாக்கியத்தை நிறைவு செய்வது ChatGPT இன் அடிப்படை அம்சமாக இருந்தாலும், சிக்கலான வினவல்களுக்கு இது போதுமானதாக இல்லை. எடுத்துக்காட்டாக, குவாண்டம் இயக்கவியலை விளக்குமாறு ஒரு பயனர் ChatGPTயிடம் கேட்டால், அந்த மாதிரி வேறு ஒரு உத்தியைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
ஆரம்ப பயிற்சி கட்டத்தில், மனித ஒப்பந்தக்காரர்கள் பயனர் மற்றும் சிறந்த சாட்போட் இரண்டையும் உருவகப்படுத்துகிறார்கள், சரியான முறையில் எவ்வாறு பதிலளிப்பது என்பதை மாதிரிக்கு கற்பிக்க உரையாடல்களில் ஈடுபடுகிறார்கள். இந்த மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் செயல்முறை ChatGPT ஐ மொழி மற்றும் சூழலில் உள்ள வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது, மேலும் அர்த்தமுள்ள வெளியீடுகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
பயிற்சி செயல்முறை: மூன்று-நிலை அணுகுமுறை
ChatGPT இன் பயிற்சி செயல்முறை மூன்று நிலைகளைக் கொண்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் அதன் உரையாடல் திறன்களை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
நிலை ஒன்று: மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல்
முதல் கட்டத்தில், மனித பயிற்சியாளர்கள் மாதிரியுடன் உரையாடல்களில் ஈடுபடுகின்றனர், பல்வேறு தூண்டுதல்களுக்கு சிறந்த பதில்களின் எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குகிறார்கள். மனிதனைப் போன்ற உரையாடல்களை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது குறித்த மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க இந்தத் தரவு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
நிலை இரண்டு: வெகுமதி ஒதுக்கீடு
ஆரம்ப பயிற்சிக்குப் பிறகு, மாடல் இரண்டாவது கட்டத்திற்கு உட்படுகிறது, அங்கு பயிற்சியாளர்கள் சாத்தியமான வெளியீடுகளை தரவரிசைப்படுத்துகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு அணுவை விவரிக்க மாதிரி கேட்கப்பட்டால், பயிற்சியாளர்கள் இது போன்ற பதில்களை மதிப்பீடு செய்யலாம்:
- இது எலக்ட்ரான்கள், நியூட்ரான்கள் மற்றும் புரோட்டான்களால் ஆன ஒரு பொருளின் மிகச்சிறிய பகுதியாகும்.
- இது ஒரு அடிப்படை வேதியியல் உறுப்பு.
- இது துணை அணு துகள்களால் ஆன ஒரு பொருள்.
- இது ஒரு டிக்கெட் சேவை.
பயிற்சியாளர்கள் இந்த பதில்களை அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் தரவரிசைப்படுத்துகிறார்கள், மேலும் இந்த தரவரிசை தரவு மாதிரியில் மீண்டும் கொடுக்கப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை ChatGPT க்கு அதன் சாத்தியமான வெளியீடுகளை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பீடு செய்து மிகவும் பொருத்தமானதைத் தேர்வுசெய்ய கற்றுக்கொடுக்கிறது.
நிலை மூன்று: வலுவூட்டல் கற்றல்
இறுதி கட்டத்தில் வலுவூட்டல் கற்றல் அடங்கும், இது மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலின் ஒரு வடிவமாகும். இந்த கட்டத்தில், குறிப்பிட்ட வெளியீடுகளுடன் இணைக்கப்படாமல் உள்ளீட்டுத் தரவுக்குள் உள்ள அடிப்படை வடிவங்கள் மற்றும் சூழல்களை அடையாளம் காண மாதிரி கற்றுக்கொள்கிறது.
இந்த அணுகுமுறை ChatGPT ஆனது பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து பரந்த அளவிலான தரவை செயலாக்க உதவுகிறது, இது பரந்த அளவிலான பாடங்களில் இருந்து கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. GPT-3.5ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட ChatGPTக்கான பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பு, சுமார் 45 டெராபைட் உரைத் தரவு ஆகும்.
தரவுத்தொகுப்பின் அளவு மற்றும் அதன் தாக்கங்கள்
இன்றைய சூழலில் 45 டெராபைட்டுகள் பெரிய அளவிலான தரவுகளாகத் தெரியவில்லை என்றாலும், மொழி மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு இது கணிசமானதாகும். ஒவ்வொரு டெராபைட்டும் சுமார் 83 மில்லியன் பக்க உரைக்கு சமமானதாகும்.
இந்த விரிவான தரவுத்தொகுப்பு மாதிரியானது வார்த்தைகள் மற்றும் சொற்றொடர்களுக்கு இடையே உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளை அறிய அனுமதிக்கிறது, இது பரந்த அளவிலான வினவல்களுக்கு அர்த்தமுள்ள பதில்களை உருவாக்க உதவுகிறது. ChatGPT ஆல் செயலாக்கப்பட்ட தரவுகளின் அளவு, மனிதனைப் போன்ற உரையாடல்களில் ஈடுபடும் திறனில் குறிப்பிடத்தக்க காரணியாகும்.
ChatGPT மற்றும் AI மொழி மாதிரிகளின் எதிர்காலம்
ChatGPT எவ்வளவு சுவாரஸ்யமாக இருந்தாலும், அடுத்த மறு செய்கை, GPT-4, இன்னும் சக்திவாய்ந்ததாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. பயிற்சி நுட்பங்களில் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான அணுகல் ஆகியவற்றுடன், எதிர்கால மாதிரிகள் AI-உருவாக்கிய பதில்களின் தரம் மற்றும் பொருத்தத்தை மேலும் மேம்படுத்தலாம்.
இந்த வலைப்பதிவு ChatGPT இன் செயல்பாடுகள் பற்றிய விரிவான கண்ணோட்டத்தை வழங்கியிருந்தாலும், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் நுணுக்கங்கள் மற்றும் அவற்றின் பின்னணியில் உள்ள கணித அடிப்படைகள் பரந்த அளவில் உள்ளன. ஆர்வம் இருந்தால், எதிர்கால உள்ளடக்கம் இந்த தொழில்நுட்ப அம்சங்களை ஆழமாக ஆராயலாம், AI எவ்வாறு தொடர்ந்து உருவாகிறது மற்றும் தொழில்நுட்பத்துடனான நமது தொடர்புகளை வடிவமைக்கிறது.
முடிவுரை
ChatGPT ஆனது AI தொழில்நுட்பத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது பயனர்களுக்குத் தகவல்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான தனித்துவமான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய வழியை வழங்குகிறது. அதன் அடிப்படை வழிமுறைகள் மற்றும் பயிற்சி செயல்முறைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், இந்த சக்திவாய்ந்த கருவியின் திறன்களையும் வரம்புகளையும் பயனர்கள் சிறப்பாகப் பாராட்ட முடியும். AI தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், இன்னும் அதிநவீன மாடல்களுக்கான சாத்தியம் அடிவானத்தில் உள்ளது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் அற்புதமான முன்னேற்றங்களை உறுதியளிக்கிறது.