मैंने Google में #1 रैंक पाने के लिए ChatGPT का उपयोग किया (एक घंटे में)

डिजिटल मार्केटिंग की लगातार विकसित होती दुनिया में, AI द्वारा निर्मित सामग्री बनाम मानव द्वारा लिखित सामग्री पर बहस एक गर्म विषय बनी हुई है। कई लोगों का मानना ​​है कि Google अपनी स्पैम नीतियों के कारण AI सामग्री को नापसंद करता है। हालाँकि, यह धारणा गलतफहमी में निहित है।

मुख्य बात यह नहीं है कि AI का उपयोग कैसे किया जाता है, बल्कि यह है कि AI सामग्री कैसे बनाई और उपयोग की जाती है। यह लेख एक दिलचस्प प्रयोग की खोज करता है जो दर्शाता है कि कैसे AI सामग्री Google पर उच्च रैंक प्राप्त कर सकती है, यहाँ तक कि अच्छी तरह से स्थापित वेबसाइटों को भी पीछे छोड़ सकती है।

प्रयोग: शीर्ष पर पहुंचने का लक्ष्य

इस प्रयोग का लक्ष्य एक घंटे से कम समय में AI-जनरेटेड कंटेंट का उपयोग करके Google पर #1 रैंक प्राप्त करना था। इस रणनीति में ऐसे कीवर्ड चुनना शामिल था, जिनमें फ़ीचर्ड स्निपेट थे, जो बॉक्स में दी गई जानकारी होती है जो सर्च रिजल्ट में सबसे ऊपर दिखाई देती है। फ़ीचर्ड स्निपेट के लिए योग्य होने के लिए, किसी वेबसाइट को उस कीवर्ड के लिए शीर्ष 10 सर्च रिजल्ट में रैंक करना होगा। पहला कदम संभावित कीवर्ड की पहचान करना था।

Ahrefs के वेबमास्टर टूल्स का उपयोग करके, कीवर्ड के विशाल डेटाबेस को फ़िल्टर किया गया ताकि फ़ीचर्ड स्निपेट वाले कीवर्ड ढूँढे जा सकें। एक संक्षिप्त खोज के बाद, 7,000 से अधिक कीवर्ड की पहचान की गई, जिससे चुनने के लिए ढेर सारे विकल्प उपलब्ध हो गए। योजना इन कीवर्ड का विश्लेषण करने और एक ऐसे कीवर्ड का चयन करने की थी जिसके फ़ीचर्ड स्निपेट में सुधार की गुंजाइश हो।

सही कीवर्ड चुनना

इस प्रक्रिया के लिए सही कीवर्ड चुनना बहुत ज़रूरी है। चुने गए कीवर्ड से सबसे अच्छे नतीजे मिलेंगे, यह सुनिश्चित करने के लिए कुछ दिशा-निर्देश बनाए गए हैं:

• प्रासंगिकता: ब्लॉग पोस्ट कीवर्ड क्वेरी से अच्छी तरह मेल खाना चाहिए।
• प्राधिकरण: वर्तमान में स्निपेट रखने वाले पेज का डोमेन प्राधिकरण, रैंकिंग का प्रयास करने वाली वेबसाइट के समान या उससे अधिक होना चाहिए।
• हाल ही की रैंकिंग: चुने गए कीवर्ड को हाल ही में लंबे समय तक फ़ीचर्ड स्निपेट पर नहीं रखा जाना चाहिए।

इन नियमों का पालन करके, अनुकूलन के लिए दस कीवर्ड चुने गए। अगला कदम इन कीवर्ड के लिए सामग्री को बेहतर बनाने के लिए ChatGPT की शक्ति का उपयोग करना था।

सामग्री निर्माण के लिए चैटजीपीटी का लाभ उठाना

कीवर्ड हाथ में होने के बाद, अगले चरण में बेहतर स्पष्टता और प्रासंगिकता के लिए स्निपेट को फिर से लिखने के लिए ChatGPT का उपयोग करना शामिल था। सबसे पहले जिस कीवर्ड पर काम किया गया, वह था "मार्केटिंग फ़नल।" चूँकि HotJar के पास वर्तमान स्निपेट का स्वामित्व था, इसलिए उनके द्वारा प्रदान की गई परिभाषा को कॉपी करके ChatGPT में पेस्ट किया गया, साथ ही इसे बेहतर बनाने का अनुरोध भी किया गया।

हालाँकि, आउटपुट अप्रत्याशित रूप से लंबा था और संक्षिप्त परिभाषा की तुलना में ब्लॉग पोस्ट जैसा अधिक था। इसने एक महत्वपूर्ण बिंदु को उजागर किया: AI-जनरेटेड सामग्री में संदर्भ का महत्व। ChatGPT से प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, एक अच्छे स्निपेट का गठन करने के बारे में स्पष्ट अपेक्षाएँ निर्धारित करना आवश्यक था।

फ़ीचर्ड स्निपेट के लिए सफलता को परिभाषित करना

अपेक्षाओं को संरेखित करने के लिए, ChatGPT से Google फ़ीचर्ड स्निपेट के विभिन्न प्रकारों के बारे में कई प्रश्न पूछे गए। इससे यह निर्धारित करने में मदद मिली कि कौन-सी परिभाषा स्निपेट को दूसरे स्निपेट से बेहतर बनाती है। इस जानकारी से लैस होकर, सामग्री को आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए ठीक से तैयार किया गया।

इस प्रक्रिया में ChatGPT को परिभाषा को फिर से लिखने का काम दिया गया, साथ ही यह भी बताया गया कि यह पिछली परिभाषा से बेहतर क्यों है। इस सहयोगात्मक प्रयास के परिणामस्वरूप एक अधिक संक्षिप्त और प्रभावी परिभाषा तैयार हुई।

एकाधिक कीवर्ड के लिए अनुकूलन

लगभग 35 मिनट शेष रहने पर, फोकस अन्य नौ स्निपेट को अनुकूलित करने पर चला गया। इस प्रयास में ChatGPT एक मूल्यवान भागीदार साबित हुआ, क्योंकि इसने "पेजरैंक," "SEO टिप्स," और "SEO बनाम SEM" जैसे कीवर्ड के लिए स्निपेट को परिष्कृत करने में मदद की। समय प्रबंधन महत्वपूर्ण था, और लक्ष्य घंटे खत्म होने से पहले पूरा किए गए अनुकूलन की संख्या को अधिकतम करना था।

जैसे-जैसे समय बीतता गया, लक्ष्य मजबूत तरीके से खत्म करना था। अंत में, दस में से नौ स्निपेट को AI का उपयोग करके सफलतापूर्वक अनुकूलित किया गया, अब केवल यह देखने के लिए इंतजार करना बाकी था कि क्या Google सुधारों को पहचान पाएगा।

इंतज़ार का खेल: परिणाम और प्रतिक्रियाएँ

सामग्री अपडेट के ठीक एक दिन बाद, एक महत्वपूर्ण उपलब्धि हासिल की गई: "SEO बनाम SEM" के लिए फ़ीचर्ड स्निपेट सुरक्षित किया गया। इस शुरुआती सफलता ने संभावित परिणामों के बारे में आत्मविश्वास और उत्साह को बढ़ावा दिया। हालाँकि, यात्रा अभी खत्म नहीं हुई थी।

कुछ दिनों के बाद, एक झटका लगा। स्निपेट खो गया, जिससे इन परिवर्तनों की स्थिरता पर सवाल उठे। यह स्पष्ट हो गया कि प्रयोग ने शुरुआत में सकारात्मक परिणाम दिए थे, लेकिन दीर्घकालिक सफलता अभी भी अनिश्चित थी।

परिवर्तनों पर पुनर्विचार

रैंकिंग में उतार-चढ़ाव को समझने के लिए, Google खोज परिणामों पर दोबारा नज़र डालना ज़रूरी था। पता चला कि पोस्ट पर आखिरी बार अपडेट की तारीख नहीं बदली गई थी, जिससे कंटेंट की ताज़गी के बारे में Google की धारणा प्रभावित हो सकती थी।

समय बीतने के साथ, एक सरल समायोजन किया गया: हाल ही में किए गए संपादनों को दर्शाने के लिए पोस्ट की अद्यतन तिथियों को बदल दिया गया। यह मामूली सा बदलाव आगे के विश्लेषण के लिए मंच तैयार करता है।

प्रगति पर नज़र रखना और जानकारी प्राप्त करना

जैसे-जैसे दिन बीतते गए, रैंकिंग में उतार-चढ़ाव पर बारीकी से नज़र रखी गई। 15 दिसंबर को, फ़ीचर्ड स्निपेट कीवर्ड के लिए, ख़ास तौर पर "पेजरैंक" के लिए, शेयर ऑफ़ वॉयस में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई। हालाँकि रैंकिंग अभी भी शीर्ष स्थान पर नहीं थी, लेकिन प्रगति ने संकेत दिया कि कुछ बदलाव हो रहा था।

एसईओ विशेषज्ञों से परामर्श करने पर और जानकारी मिली। यह सुझाव दिया गया कि तिथि परिवर्तन ने Google के एल्गोरिदम को सक्रिय कर दिया होगा, जिससे रैंकिंग में वृद्धि हुई होगी। इससे यह सवाल उठा कि क्या तिथि समायोजन का सामग्री की दृश्यता पर सीधा प्रभाव पड़ा है।

कार्यालय में वापसी: एक नई शुरुआत

छुट्टियों के लिए ब्रेक लेने के बाद, 3 जनवरी को रैंकिंग की फिर से जाँच की गई। परिणाम उत्साहजनक थे: "SEO बनाम SEM" और "कीवर्ड कैनिबलाइजेशन" के स्निपेट सफलतापूर्वक कैप्चर किए गए। इसके अतिरिक्त, कीवर्ड "पेजरैंक" की स्थिति में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई।

इस सफलता का जश्न मनाया गया, लेकिन स्थिरता की खोज जारी रही। दिन हफ़्तों में बदल गए, और जबकि कुछ स्निपेट बरकरार रखे गए, अन्य खो गए। अंतिम लक्ष्य एक विस्तारित अवधि के लिए एक विशेष स्निपेट को बनाए रखना था।

स्थापित प्रतिस्पर्धियों से आगे निकलना

9 जनवरी को एक उल्लेखनीय उपलब्धि हासिल हुई: सामग्री कुछ कीवर्ड के लिए विकिपीडिया से आगे निकलने में कामयाब रही। महीने के अंत तक, नौ में से तीन फ़ीचर्ड स्निपेट AI सामग्री का उपयोग करके सुरक्षित किए गए। यह खोज इंजन के लिए सामग्री को अनुकूलित करने के मामले में AI की क्षमता को दर्शाता है।

रैंकिंग पर AI सामग्री का प्रभाव

फरवरी के मध्य तक, "मार्केटिंग फ़नल," "SEO बनाम SEM," और "पेजरैंक" के लिए स्निपेट लगातार आयोजित किए गए थे। ट्रैफ़िक में वृद्धि निर्विवाद थी, खोज परिणामों से 10,000 से अधिक मासिक विज़िट की अनुमानित वृद्धि के साथ। हालाँकि, इस सफलता ने सामग्री निर्माण में AI की भूमिका पर और अधिक चिंतन को प्रेरित किया।

यह सत्यापित करने के लिए कि क्या एआई सामग्री वास्तव में मानव-लिखित सामग्री से बेहतर प्रदर्शन करती है, मूल मानव-लिखित स्निपेट पर वापस लौटने का निर्णय लिया गया। इसका मतलब था कि रैंकिंग में किस तरह का बदलाव आएगा, इसका आकलन करने के लिए सामग्री के पिछले संस्करणों पर वापस लौटना।

निष्कर्ष: सीखे गए सबक

मूल सामग्री पर वापस लौटने के परिणाम बहुत तेज़ थे। स्निपेट कुछ ही घंटों में खो गए, जिससे पता चलता है कि हालांकि AI द्वारा जनरेट की गई सामग्री ने शुरुआत में बेहतर प्रदर्शन किया था, लेकिन यह सभी परिदृश्यों के लिए एक समान समाधान नहीं था। मुख्य बात यह थी कि Google उस सामग्री को महत्व देता है जो उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ती है।

AI स्पष्ट, संक्षिप्त और उपयोगकर्ता के अनुकूल सामग्री बनाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। हालाँकि, इसका उपयोग स्पैमी सामग्री बनाने के लिए नहीं किया जाना चाहिए जो खोज इंजनों से दंड का जोखिम उठाती है। इसके बजाय, दीर्घकालिक सफलता के लिए स्पष्टता और उपयोगकर्ता अनुभव पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है।

जैसे-जैसे डिजिटल मार्केटिंग परिदृश्य विकसित होता जा रहा है, एआई और मानव रचनात्मकता के बीच सहयोग रोमांचक अवसर प्रस्तुत करता है। एआई को मानवीय सरलता के प्रतिस्थापन के बजाय अनुकूलन के लिए एक उपकरण के रूप में अपनाने से सामग्री रणनीति में महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है।

जो लोग अपनी एसईओ तकनीकों को परिष्कृत करना चाहते हैं, उनके लिए एआई का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने का तरीका जानना उच्च रैंकिंग और बेहतर जुड़ाव प्राप्त करने में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।